到底怎样才能选择到一所好的、合适的就读学校呢？一看学校是否重视学生核心素养能力培养；二看校企合作的层次和深度；三看学校校长职业教育情怀；四看学校学生高考升学的数量和层次；五看学校和国际院校合作的数量和层次；六看学校网络课程资源的数量和质量；七看学校平台内容丰富程度及更新速度。下面是学校招生老师整理的（中专部）郑州财税金融职业学校招办电话-家长必看相关内容，希望可以帮助到你。
郑州财税金融职业学院是经省政府批准，河南省省级文明校园标兵、郑州市高技能人才继续教育基地、河南省职业教育品牌示范院校、特色院校，具有高等专科层次的普通公办高等职业院校。
郑州财税金融职业学院中专部重视德育教育，课余活动丰富多彩，组织有迎新生文艺汇演、歌咏比赛、篮球赛、运动会、元旦晚会、毕业晚会等大型活动，也有礼仪队、话剧社、篮球队等各种学生兴趣社团。
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对于学习成绩优秀的学生，学校还提供了大学本科升学的通道，为学生提供免费的普通专升本升学培训，力争使学生能顺利的升入普通本科院校继续学习深造。
数字媒体技术应用
课程设置
程序设计基础与实验、造型基础、图像信息处理、数字摄影、计算机图形学、场景设计与表现、数 字媒体资源管理、数字视音频处理、计算机动画、计算机 视觉、人机交互技术、角色形象设计、计算机游戏程序设计、数据结构基础、数据库系统原理、计算机网络基础。
面向对象程序设计、计算机网络协议基础、数字信号 处理、数字图像处理、多媒体原理与应用、现代电 视技术、信息论与编码原理、媒体内容安全技术、计算 机图、媒体网络与交互电视技术概论、多媒体系统设计数字媒体技术导论、媒体制作软件、3D图形程序设计 、多媒体画面艺术、游戏架构设计、三维造型与动画 技术、计算机图形学、数字图像处理、实时虚拟现实 技术、游戏开发、动画设计、影视制作与合成。
就业方向
数字媒体应用技术相关的影视，娱乐，游戏，出版，图书，新闻等文化媒体行业，以及国家机关，高等院校，电视台及其他的数字媒体软件开发和产品设计制作企业。在广播电视，广告制作等信息传媒领域从事多媒体信息的采集，编辑等方面的技术工作，以及数字媒体。产品的开发与制作工作。
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旅游服务与管理专业
课程设置
1、主干学科：经济学、工商管理。
2、主要课程：管理学、微观经济学、宏观经济学、管理信息系统、统计学、会计学、财务管理、市场营销、经济法、旅游学概论、旅游经济学、饭店管理原理、旅游资源与开发。
3、旅游管理专业是随着旅游经济的发展、旅游产业的发育而建立的一个新型学科。在中国，这门学科的产生只有二十年的时间，但已成为工商管理学科体系中的一个重要的学科部门，培养具有旅游管理专业知识，能在各级旅游行政管理部门、旅游企事业单位从事旅游管理工作的高级专门人才。
就业方向
旅游管理专业就业方向：可以在旅游行政管理部门、旅行社、旅游景区、旅游咨询公司、旅游电子 商务企业、旅游规划策划机构、主题公园的旅游经济管理和企业管理、市场营销等工作。
旅游与休闲行业自主创业相应岗位：销售代表、电话销售、储备部门干部、客户经理、销售助理、销售区域经理、客服专员、销售精英、销售总监等。
会计事务
会计学是指以研究财务活动和成本资料的收集、分类、综合、分析和解释的基础上形成协助决策的信息系统，以有效地管理经济的一门应用学科。会计学是社会学科的组成部分，是一门重要的管理学科。会计学的研究对象是资金的运动。会计学的研究对象包括会计的所有方面，如会计的性质、对象、职能、任务、方法、程序、组织，制度、技术等。会计学用自己特有的概念和理论，概括和总结它的研究对象。
会计学课程设置
会计学学《高等数学》、《概率论与数理统计》、《大学语文》、《程序设计》、《管理学导论》、《财务管理》、《运筹学》、《营销管理》、《管理信息系统》、《运营管理》、《会计软件应用》、《中级财务会计》、《成本管理会计》、《税法》、《经济法》、《西方经济学》等课程。
会计学就业方向
企业会计 一般分为：财务会计、成本和管理会计、内部审计。
职业晋级：出纳-会计-会计主管-财务经理-财务总监
金融机构会计 主要包括银行、证券行业和其他金融机构。
行政事业单位会计 主要包括：学校，医院，福利慈善机构。
职业晋级：预算会计-预算主管-预算经理
大数据与会计
课程设置
大数据专业本身也是一个复合型专业学科，以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
而会计专业主要是学习: 会计学原理、财务会计、成本会计、财政学、管理学、西方经济学、管理会计、政府与非营利组织会计、审计学、会计信息系统、经济法、税法、财务管理。 会计学专业属工商管理学科,是一个应用性较强的专业。就业方向
1.Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点
对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
3. 大数据运维&云计算方向
市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科
