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大数据时代来临，各行业数据规模呈TB级增长，拥有高价值数据源的企业在大数据产业链中占有至关重要的核心地位。
在实现大数据集中后，如何确保网络数据的完整性、可用性和保密性，不受到信息泄漏和非法篡改的安全威胁影响，已成为政府机构、事业单位信息化健康发展所要考虑的核心问题。
大数据安全的防护技术有：数据资产梳理（敏感数据、数据库等进行梳理）、数据库加密（核心数据存储加密）、数据库安全运维（防运维人员恶意和高危操作）、数据脱敏（敏感数据匿名化）、数据库漏扫（数据安全脆弱性检测）等。
大数据科学与大数据技术的概念
大数据科学与大数据技术是指通过采集、处理、分析海量数据，运用各种数据科学和数据技术的方法和工具，发现其中的规律、模式和价值，从而为企业和决策者提供决策支持和业务创新的能力。 大数据科学与大数据技术深入挖掘数据背后的价值，促进各行各业的发展和创新。
河南郑州十佳重点学校河南省工业招生简章
