普通高中对中考分数都有一定的要求,分数达到要求才能入学;中职属于职业教育,根据初中毕业生的个人意愿及发展方向,让学生自愿选择,只要有意向,即可报名入学。下面是学校招生老师整理的排名靠前的中专有五年一贯吗相关内容,希望可以帮助到你。
河南辅读中等职业学校(简称河南辅专)建校于1986年,是经河南省教育厅批准管理的一所综合性公办院校。2014年与河南工业大学合作创办河南工业大学应用技术学院,全新的办学模式,铺平了学生从中专到大专再到本科的升学梦,实现了学历与技术的双重保障。
河南辅读中专,2009年河南省教育厅举办的全省技能大赛上,我校数控专业、计算机专业、烹饪专业学生勇夺三大项目桂冠,同时在汽车修理、车工、钳工等专业比赛中夺得五项亚军、十多项季军的好成绩!

排名靠前的中专有五年一贯吗
计算机网络工程
培养方向:本专业培养德,智。体,美全面发展,掌握自然科学和人文社科基础知识,计算机科学基础理论,计算机软硬系统及应用知识,网络工程的专业知识及应用知识,具有创新意识,具有本专业领域分析问题和解决的能力,具有一定的实践技能,并具有良好外语应用能力的高级应用型人才
教学计划:计算机组成原理,微机系统与接口技术通信原理,通信系统计算机网络,现代交换原理,TCP/IP原理与技术,计算机网络安全,计算机网络组网原理,网络编程技术,计算机网络管理,网络操作系统,数字信号处理,Internet技术及应用,软件工程与方法学,网络计算技术,计算机系统结构,电路与电子学,数字逻辑电路,数据结构,编译原理,操作系统,数据库系统,汇编语言程序设计等。
职业资格证书:计算机办公软件应用员,微机系统维修员,计算机网络管理员,计算机程序员,网络编辑员。
机器人运行与维护
培养方向:本专业培养适应现代制造企业机器人运行岗位的技术人才,他们具有与我国现代化建设用工要求相适应的文化水平和人文,科技素质,具有良好的职业道德和终身学习意识;掌握工业机器人与维护专业的基础理论和操作技,能独立从事工业机器人应用系统的安装、调试、编程、维修、运营与管理等方面的工作任务,具有一定操作实践经验,能服从生产管理的技术技能型人才。
教学计划:机器人电子技术基础、伺服运动控制、c语言程序设计、智能检测技术、单片机接口检测技术、无线网络通信技术、机器人自动线安装与调试、机器人图像视觉处理技术,人机交互界面技术,机器人机械系统,机器人控制技术,机器人视觉与传感技术、工业机器人应用于编程、现场总线技术及其应用。
职业资格证:机器人运行与维护维修电工初级证、中级证和高级证。
就业方向:主要从事机器人系统的软、硬件设计及研发、机器人产品的生产、调试、运行、检测及试验、机器人的安装控制、运行维护、销售以及技术支持服务工作。

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数控机床
核心课程:学习机械制图、机械基础、划线、锯割、攻丝与套丝、刮削与研磨、弯曲与矫正、平衡与装配、气压与液压装置,机床装配与维修、机床电气控制、金属切削机床、机床夹具设计、群钻用钻削特殊孔、车工技能、金属切削原理与刀具、车工工艺、金属材料与热处理、数控车床、数控铣床的操作、编辑基础、数控车床的保养与维修技术级编程中的数字处理、坐标值计算的基础知识、坐标值计算的常用计算方法、电工基础、GSK928TC和GSK980T系统编程、数控车床程序的编制、公差与配合、电子基础、单片机基础、PLC技术、机械传动及电动机原理、CAXA机械绘图、mastcam计算机自动编程、计算机辅助设计AutoCADFANUC、PA。
职业资格证书 :数控中级证 、高级证、技师证等。
就业方向:毕业生主要从事数控加工工艺与数控加工程序编制、数控设备的操作及维护、CAD/CAM软件应用、数控系统或设备的销售与技术服务、数控设备的安装与调试及维修、车间生产组织与管理、模具设计与制造等公作。
机电一体化
核心课程:机电一体化专业主要课程是电工技术、电子技术、机械设计基础、机械加工机床、数控加工工艺、互换性与测量技术、液压与气动技术、检测技术、数控技术、数控编程、电气控制技术、机电传动控制、单片机原理与应用、电器控制及PLC、计算机绘图(cad)、工程力学等。
职业资格证书:机电一体化中级证、高级证、技师证、电工证等。
就业方向: 学生毕业后可在相应的企事业单位从事机电设备的运行、维修、安装、调试、机电一体化设备的设计、改造以及生产管理、技术管理等工作。
人工智能
核心课程:自动控制原理、传感器,单片机,微机原理,模式识别,人工智能导论,计算机视觉,数字图像处理MATLAB、机器人、电机控制,机器学习,数字视频技术等,分软硬两个方向。
职业资格证:人工智能工程师、AI数据分析师、Python工程师。
就业方向:(1)搜索方向:百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索视频搜索等都是未来方向)。
(2)医学图像处理:医疗设备、医疗机械很多都会涉及到图像处理和成像,大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
(3)计算机视觉和模式识别方向:前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。还有一个大的方向是车牌识别。目前鉴于视频监控是一个热点问题,做跟踪和识别也不错。
(4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等